编写高性能 Web 应用程序的 10 个技巧
日期:2007年11月6日 作者: 查看:[大字体 中字体 小字体]-
本页内容
数据层性能
技巧 1 — 返回多个结果集
技巧 2 — 分页的数据访问
技巧 3 — 连接池
技巧 4 — ASP.NET 缓存 API
技巧 5 — 每请求缓存
技巧 6 — 后台处理
技巧 7 — 页输出缓存和浏览服务器
技巧 8 — 运行 IIS 6.0(只要用于内核缓存)
技巧 9 — 使用 Gzip 压缩
技巧 10 — 服务器控件视图状态
小结
使用 ASP.NET 编写 Web 应用程序的简单程度令人不敢相信。正因为如此简单,所以很多开发人员就不会花时间来设计其应用程序的结构,以获得更好的性能了。在本文中,我将讲述 10 个用于编写高性能 Web 应用程序的技巧。但是我并不会将这些建议仅局限于 ASP.NET 应用程序,因为这些应用程序只是 Web 应用程序的一部分。本文不作为对 Web 应用程序进行性能调整的权威性指南 — 一整本书恐怕都无法轻松讲清楚这个问题。请将本文视作一个很好的起点。
成为工作狂之前,我原来喜欢攀岩。在进行任何大型攀岩活动之前,我都会首先仔细查看指南中的路线,阅读以前游客提出的建议。但是,无论指南怎么好,您都需要真正的攀岩体验,然后才能尝试一个特别具有挑战性的攀登。与之相似,当您面临浏览复性能问题或者运行一个高吞吐量浏览点的问题时,您只能学习如何编写高性能 Web 应用程序。
我的个人体验来自在 Microsoft 的 ASP.NET 部门作为基础架构程序经理的经验,在此期间我运行和管理 www.ASP.NET,帮助设计社区服务器的结构,社区服务器是几个著名 ASP.NET 应用程序(组合到一个平台的 ASP.NET Forums、.Text 和 nGallery)。我确信有些曾经帮助过我的技巧对您肯定也会有所帮助。
您应该考虑将应用程序分为几个逻辑层。您可能听说过 3 层(或者 n 层)物理体系结构一词。这些通常都是规定好的体系结构方式,将功能在进程和/或硬件之间进行了物理分离。当系统需要扩大时,可以很轻松地添加更多的硬件。但是会出现一个与进程和机器跳跃相关的性能下降,因此应该避免。所以,如果可能的话,请尽量在同一个应用程序中一起运行 ASP.NET 页及其相关组件。
因为代码分离以及层之间的边界,所以使用 Web 服务或远程处理将会使得性能下降 20% 甚至更多。
数据层有点与众不同,因为通常情况下,最好具有专用于数据库的硬件。然而进程跳跃到数据库的成本依然很高,因此数据层的性能是您在优化代码时首先要考虑的问题。
在深入应用程序的性能修复问题之前,请首先确保对应用程序进行剖析,以便找出具体的问题所在。主要性能计数器(如表示执行垃圾回收所需时间百分比的计数器)对于找出应用程序在哪些位置花费了其主要时间也非常有用。然而花费时间的位置通常非常不直观。
本文讲述了两种类型的性能改善:大型优化(如使用 ASP.NET 缓存),和进行自身重复的小型优化。这些小型优化有时特别有意思。您对代码进行一点小小的更改,就会获得很多很多时间。使用大型优化,您可能会看到整体性能的较大飞跃。而使用小型优化时,对于某个特定请求可能只会节省几毫秒的时间,但是每天所有请求加起来,则可能会产生巨大的改善。
数据层性能
谈到应用程序的性能调整,有一个试纸性的测试可用来对工作进行优先级划分:代码是否访问数据库?如果是,频率是怎样的?请注意,这一相同测试也可应用于使用 Web 服务或远程处理的代码,但是本文对这些内容未做讲述。
如果某个特定的代码路径中必需进行数据库请求,并且您认为要首先优化其他领域(如字符串操作),则请停止,然后执行这个试纸性测试。如果您的性能问题不是非常严重的话,最好花一些时间来优化一下与数据库、返回的数据量、进出数据库的往返频率相关的花费时间。
了解这些常规信息之后,我们来看一下可能会有助于提高应用程序性能的十个技巧。首先,我要讲述可能会引起最大改观的更改。
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