ORACLE索引介绍与高性能SQL优化

• 什么是索引
  　　
  　　索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象，目的是加快访问表中的数据；
  　　
  　　Oracle存储索引的数据结构是B*树，位图索引也是如此，只不过是叶子节点不同B*数索引；
  　　
  　　索引由根节点、分支节点和叶子节点组成，上级索引块包含下级索引块的索引数据，叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid。
  　　
  　　使用索引的目的
  　　加快查询速度
  　　减少I/O操作
  　　消除磁盘排序
  　　
  　　何时使用索引
  　　查询返回的记录数
  　　排序表<40%
  　　非排序表 <7%
  　　表的碎片较多（频繁增加、删除）
  　　
  　　索引的种类
  　　非唯一索引（最常用）
  　　唯一索引
  　　位图索引
  　　局部有前缀分区索引
  　　局部无前缀分区索引
  　　全局有前缀分区索引
  　　散列分区索引
  　　基于函数的索引
  　　
  　　管理索引的准则
  　　
  　　在表中插入数据后创建索引
  　　
  　　。在用SQL*Loader或import工具插入或装载数据后，建立索引比较有效；
  　　
  　　索引正确的表和列
  　　
  　　。经常检索排序大表中40%或非排序表7%的行，建议建索引；
  　　。为了改善多表关联，索引列用于联结；
  　　。列中的值相对比较唯一；
  　　。取值范围（大：B*树索引，小：位图索引）；
  　　。Date型列一般适合基于函数的索引；
  　　。列中有许多空值，不适合建立索引
  　　
  　　为性能而安排索引列
  　　
  　　。经常一起使用多个字段检索记录，组合索引比单索引更有效；
  　　。把最常用的列放在最前面，例：dx_groupid_serv_id(groupid,serv_id)，在where条件中使用groupid或groupid,serv_id，查询将使用索引，若仅用到serv_id字段，则索引无效；
  　　。合并/拆分不必要的索引。
  　　
  　　限制每个表索引的数量
  　　
  　　。一个表可以有几百个索引（你会这样做吗？），但是对于频繁插入和更新表，索引越多系统CPU，I/O负担就越重；
  　　。建议每张表不超过5个索引。
  　　
  　　删除不再需要的索引
  　　
  　　。索引无效，集中表现在该使用基于函数的索引或位图索引，而使用了B*树索引；
  　　。应用中的查询不使用索引；
  　　。重建索引之前必须先删除索引，若用alter index … rebuild重建索引，则不必删除索引。
  　　
  　　索引数据块空间使用
  　　
  　　。创建索引时指定表空间，特别是在建立主键时，应明确指定表空间；
  　　。合理设定pctfress，注意：不能给索引指定pctused；
  　　。估计索引的大小和合理地设置存储参数，默认为表空间大小，或initial与next设置成一样大。
  　　
  　　考虑并行创建索引
  　　
  　　。对大表可以采用并行创建索引，在并行创建索引时，存储参数被每个查询服务器进程分别使用，例如：initial为1M，并行度为8，则创建索引期间至少要消耗8M空间；
  　　
  　　考虑用nologging创建索引
  　　
  　　。对大表创建索引可以使用nologging来减少重做日志；
  　　。节省重做日志文件的空间；
  　　。缩短创建索引的时间；
  　　。改善了并行创建大索引时的性能。

  　　怎样建立最佳索引
  　　
  　　明确地创建索引
  　　create index index_name on table_name(field_name)
  　　tablespace tablespace_name
  　　pctfree 5
  　　initrans 2
  　　maxtrans 255
  

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