SQL语法手册(建议学习)
日期：2007年9月18日 作者： 查看:[大字体 中字体 小字体]-
Select
用途：
从指定表中取出指定的列的数据
语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name解释：
从数据库中选取资料列，并允许从一或多个资料表中，选取一或多个资料列或资料行。 SELECT 陈述式的完整语法相当复杂，但主要子句可摘要为：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_eXPression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC DESC ] ]例：
“Persons” 表中的数据有
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn 10
Sandnes
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
选出字段名 ” LastName ” 、 ” FirstName ” 的数据
SELECT LastName,FirstName FROM Persons返回结果 :
LastName
FirstName
Hansen
Ola
Svendson
Tove
Pettersen
Kari
选出所有字段的数据
SELECT * FROM Persons返回结果 :
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn 10
Sandnes
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
Where
用途：
被用来规定一种选择查询的标准
语法：
SELECT column FROM table WHERE column condition value下面的操作符能被使用在 WHERE 中：
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
注意： 在某些 SQL 的版本中不等号 < > 能被写作为 !=
解释：
SELECT 语句返回 WHERE 子句中条件为 true 的数据
例：
从 ” Persons” 表中选出生活在 ” Sandnes” 的人
SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'"Persons" 表中的数据有 :
LastName
FirstName
Address
City
Year
Hansen
Ola
Timoteivn 10
Sandnes
1951
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
1978
Svendson
Stale
Kaivn 18
Sandnes
1980
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
1960
返回结果 :
LastName
FirstName
Address
City
Year
Hansen
Ola
Timoteivn 10
Sandnes
1951
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
1978
Svendson
Stale
Kaivn 18
Sandnes
1980
And & Or
用途：
在 WHERE 子句中 AND 和 OR 被用来连接两个或者更多的条件
解释：
AND 在结合两个布尔表达式时，只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE
OR 在结合两个布尔表达式时，只要其中一个条件为 TRUE 时， OR 便传回 TRUE
例：
"Persons" 表中的 原始数据 :
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn 10
Sandnes
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
Svendson
Stephen
Kaivn 18
Sandnes
用 AND 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 ”Tove” 而且 LastName 为 ” Svendson” 的数据
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Tove' AND LastName='Svendson'返回结果 :
LastName
FirstName
Address
City
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
用 OR 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 ”Tove” 或者 LastName 为 ” Svendson” 的数据
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Tove' OR lastname='Svendson'返回结果 :
LastName
FirstName
Address
City
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
Svendson
Stephen
Kaivn 18
Sandnes
你也能结合 AND 和 OR ( 使用括号形成复杂的表达式 ), 如 :
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen') AND LastName='Svendson'返回结果 :
LastName
FirstName
Address
City
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
Svendson
Stephen
Kaivn 18
Sandnes
Between…And
用途：
指定需返回数据的范围
语法：
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2例：
“Persons” 表中的原始数据
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn 10
Sandnes
Nordmann
Anna
Neset 18
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
用 BETWEEN…AND 返回 LastName 为从 ”Hansen” 到 ”Pettersen” 的数据：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'返回结果 :
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn 10
Sandnes
Nordmann
Anna
Neset 18
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
为了显示指定范围之外的数据，也可以用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'返回结果 :
LastName
FirstName
Address
City
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
Distinct
用途：
DISTINCT 关键字被用作返回唯一的值
语法：
SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name解释：
当 column-name(s) 中存在重复的值时，返回结果仅留下一个
例：
“Orders” 表中的原始数据
Company
OrderNumber
Sega
3412
W3Schools
2312
Trio
4678
W3Schools
6798
用 DISTINCT 关键字返回 Company 字段中唯一的值：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders返回结果 :
Company
Sega
W3Schools
Trio
Order by
用途：
指定结果集的排序
语法：
SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC DESC ] }解释：
指定结果集的排序，可以按照 ASC( 递增方式排序，从最低值到最高值 ) 或者 DESC( 递减方式排序，从最高值到最低值 ) 的方式进行排序，默认的方式是 ASC
例：
“Orders” 表中的原始数据 :
Company
OrderNumber
Sega
3412
ABC Shop
5678
W3Schools
2312
W3Schools
6798
按照 Company 字段的升序方式返回结果集：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company返回结果 :
Company
OrderNumber
ABC Shop
5678
Sega
3412
W3Schools
6798
W3Schools
2312
按照 Company 字段的降序方式返回结果集：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC返回结果 :
Company
OrderNumber
W3Schools
6798
W3Schools
2312
Sega
3412
ABC Shop
5678
Group by
用途：
对结果集进行分组，常与汇总函数一起使用。
语法：
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column例：
“Sales” 表中的原始数据 :
Company
Amount
W3Schools
5500
IBM
4500
W3Schools
7100
按照 Company 字段进行分组，求出每个 Company 的 Amout 的合计：
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company返回结果 ：
Company
SUM(Amount)
W3Schools
12600
IBM
4500
Having
用途：
指定群组或汇总的搜寻条件。
语法：
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column HAVING SUM(column) condition value解释：
HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时， HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。
例：
“Sales” 表中的原始数据 :
Company
Amount
W3Schools
5500
IBM
4500
W3Schools
7100
按照 Company 字段进行分组，求出每个 Company 的 Amout 的合计在 10000 以上的数据：
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000返回结果 ：
Company
SUM(Amount)
W3Schools
12600
Join
用途：
当你要从两个或者以上的表中选取结果集时，你就会用到 JOIN 。
例：
“Employees” 表中的数据如下，（其中 ID 为主键） :
ID
Name
01
Hansen, Ola
02
Svendson, Tove
03
Svendson, Stephen
04
Pettersen, Kari
“Orders” 表中的数据如下：
ID
ProdUCt
01
Printer
03
Table
03
Chair
用 Employees 的 ID 和 Orders 的 ID 相关联选取数据：
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees, Orders WHERE Employees.ID = Orders.ID返回结果：
Name
Product
Hansen, Ola
Printer
Svendson, Stephen
Table
Svendson, Stephen
Chair
或者你也可以用 JOIN 关键字来完成上面的操作：
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees INNER JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.IDINNER JOIN 的语法：
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table INNER JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield解释：
INNER JOIN 返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。
LEFT JOIN 的语法：
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table LEFT JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield用 ”Employees” 表去左外联结 ”Orders” 表去找出相关数据：
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees LEFT JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID返回结果：
Name
Product
Hansen, Ola
Printer
Svendson, Tove
Svendson, Stephen
Table
Svendson, Stephen
Chair
Pettersen, Kari
解释：
LEFT JOIN 返回 ” first_table” 中所有的行尽管在 ” second_table ” 中没有相匹配的数据。
RIGHT JOIN 的语法：
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table RIGHT JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield用 ”Employees” 表去右外联结 ”Orders” 表去找出相关数据：
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees RIGHT JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID返回结果：
Name
Product
Hansen, Ola
Printer
Svendson, Stephen
Table
Svendson, Stephen
Chair
解释：
RIGHT JOIN 返回 ” second_table ” 中所有的行尽管在 ” first_table” 中没有相匹配的数据。
Alias
用途：
可用在表、结果集或者列上，为它们取一个逻辑名称
语法：
给列取别名：
SELECT column AS column_alias FROM table给表取别名：
SELECT column FROM table AS table_alias例：
“Persons” 表中的原始数据 :
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn 10
Sandnes
Svendson
Tove
Borgvn 23
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
运行下面的 SQL ：
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons返回结果 ：
Family
Name
Hansen
Ola
Svendson
Tove
Pettersen
Kari
运行下面的 SQL ：
SELECT LastName, FirstName FROM Persons AS Employees返回结果 ：
Employees 中的数据有：
LastName
FirstName
Hansen
Ola
Svendson
Tove
Pettersen
Kari
Insert Into
用途：
在表中插入新行
语法：
插入一行数据
INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....)插入一行数据在指定的字段上
INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,....)例：
“Persons” 表中的原始数据 :
LastName
FirstName
Address
City
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
运行下面的 SQL 插入一行数据：
INSERT INTO Persons VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes')插入后 ”Persons” 表中的数据为 ：
LastName
FirstName
Address
City
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
Hetland
Camilla
Hagabakka 24
Sandnes
运行下面的 SQL 插入一行数据在指定的字段上：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67')插入后 ”Persons” 表中的数据为 ：
LastName
FirstName
Address
City
Pettersen
Kari
Storgt 20
Stavanger
Hetland
Camilla
Hagabakka 24
Sandnes
Rasmussen
Storgt 67
Update
用途：
更新表中原有数据
语法：
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = some_value例：
“Person” 表中的原始数据 :
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt 56
Stavanger
Rasmussen
Storgt 67
运行下面的 SQL 将 Person 表中 LastName 字段为 ”Rasmussen” 的 FirstName 更新为 ”Nina” ：
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'更新后 ”Person” 表中的数据为 ：
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt 56
Stavanger
Rasmussen
Nina
Storgt 67
同样的，用 UPDATE 语句也可以同时更新多个字段：
UPDATE Person SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger' WHERE LastName = 'Rasmussen'更新后 ”Person” 表中的数据为 ：
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt 56
Stavanger
Rasmussen
Nina
Stien 12
Stavanger
Delete
用途：
删除表中的数据
语法：
DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value例：
“Person” 表中的原始数据 :
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt 56
Stavanger
Rasmussen
Nina
Stien 12
Stavanger
删除 Person 表中 LastName 为 ”Rasmussen” 的数据：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen'执行删除语句后 ”Person” 表中的数据为 ：
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt 56
Stavanger
Create Table
用途：
建立新的资料表。
语法：
CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )例：
创建一张叫 “Person” 的表，该表有 4 个字段 "LastName", "FirstName", "Address", "Age" ：
CREATE TABLE Person ( LastName varchar, FirstName varchar, Address varchar, Age int )如果想指定字段的最大存储长度，你可以这样：
CREATE TABLE Person ( LastName varchar(30), FirstName varchar(30), Address varchar(120), Age int(3) )下表中列出了在 SQL 的一些数据类型：
Data Type
Description
integer(size)
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