一道褒贬不一的SQL考试题

日期：2007年7月31日作者：查看:[大字体中字体小字体]

提高效率。

DELETE T
    FROM 成绩表 T
   WHERE F > (SELECT MIN(F)
                FROM 成绩表 AS I
               WHERE I.学生ID = T.学生ID
                     AND I.课程ID = T.课程ID
            GROUP BY I.学生ID, I.课程ID
             )

这种方法,基本上是方法一的相关子查询版本,了解笛卡尔积的读者能会好理解些,而
且用到了统计函数,因此效率不是太高。细心的读者会发现子查询里的 GROUP BY 子
句没有必要,去掉它应该会提高一些效率的。

关于 DELETE 语句的调试,有经验的程序员都会先用无害的 SELECT 暂时代替危险的
DELETE。例如:

SELECT L.*
--DELECT L 暂时注释掉
    FROM "成绩表" L
         JOIN "成绩表" R
            ON L."学生ID" = R."学生ID" AND L."课程ID" = R."课程ID" AND L.F>R.F

这样,极大地减小了在线数据被无意破坏的可能性,当然数据提前备份也很重要。同理
UPDATE 和 INSERT 写操作也应照此行事。从数据库原理的关系运算的角度来看 INSERT、
UPDATE 和 DELETE 这些写操作都属于典型的"选择(Selection)"运算,UPDATE 和 INSERT
而且还是"投影(Projection)"运算,它们都是这些关系运算的"写"应用的表现形式。
其实,查询的目的也本来无非就是浏览、删除、更
新或插入。通常写操作也比读操作消耗更大,如果索引过多,只会降低效率。

选择"子查询"还是"连接"在效率是有差别的,但最关键的差别还是表现在查询的结果
集的读写性上,开发人员在写一个"只读"应用的查询记录集时,"子查询"和"连接"各自
的效率就是应该首先考虑的问题,但是如果要实现"可写"应用的查询结果集,则无论是
相关还是非相关子查询都是在复杂应用中难以避免的。

以上解决方案中,应该说第一种方法,简洁有效,很有创意,是值得推荐的方法。当然,
最简单的写法应该是:

DELETE T
    FROM T,T T1
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