VC中利用人工智能解决八迷宫问题

• 前言
  
  　　随着计算机技术的发展，人工智能（Artificial intelligence，下文简称"AI"）已经成为世界各国一个热门的研究方向。对于这一领域的内容，国内起步较晚，目前虽然网络上各种编程文章很多，但是关于如何编程解决人工智能问题的文章和资料少之又少。
  近日，笔者有幸在国外网站上发现了这一篇精彩文章，该文通过VC实例来说明如何解决及实现人工智能问题，例子程序虽然相对来说比较简单，但有一定的代表性，对有兴趣研究这一领域的朋友们有借鉴意义。
  
  　　一、"八迷宫"游戏简介
  
  　　在大学进行AI模块开发的时候，我就开始着手写这篇文章，目的是介绍我所了解到的一些让人感兴趣的问题。对于什么是人工智能，我想没有任何人愿意花费大量时间进行争论。
  
  　　当你读到这里的时候，推荐你下源代码，因为粘贴和拷贝的代码与源代码的作用相比是远远不及的。在本文中，我将使用一个单人游戏"八迷宫"作为一个例子，这个游戏的规则如下：
  
  　　有一个3X3的网格，包含1到8这几个数（因此，有一个格子是空的），最初这8个数的排列是随机的，例如，下面的排列是一种可能情况：
  
  6 1 7 3 4 5 8 2
  　　游戏玩家可以向东、南、西、北等方向移动这个空格，移动空格时，空格所占位置的数字将填补到原来空格的位置。例如，对于上图来说，如果向北移动空格，游戏的状态将如下图所示：
  
  6 1 3 4 7 5 8 2
  
  　　当游戏状态实现如下所示的状态时，游戏结束。
  
  1 2 3 8 4 7 6 5
  　　二、解决"八迷宫"问题的方法
  
  　　解决上述问题的方法主要有以下几种：
  
  　　1、Breadth First Search（按照"横向"原则搜索）.
  
  　　2、Depth First Search（按照"深度"原则搜索）.
  
  　　3、Heuristic Search（启发式搜索）.
  
  　　4、A* search.
  
  　　实现这些方法的代码非常相似，但是它们工作的方式是截然不同的。所有的上述方法都要使用一个链表，而且最初的链表都只有一个成员，它对应着游戏网格的最初状态。这个成员向它所有可能的子状态进行膨胀（每种移动所产生的结果都被考虑了进去），然后所有这些子状态都被添加到链表中。这种处理将在一个循环中进行持续处理，直到实现目标状态，也就是说直到游戏结束为止。
  
  　　实现"八迷宫"单人游戏的伪代码如下：
  Do
　 Current_Item = Remove_Item_From_List
　 Child_State_Array = EXPand (Current_State)
　 Add_to_List(Child_State_Array)
　 If child_State_Array Holds the solution then IsGameOver = true
Loop while (IsGameOver = false)

  
  

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